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    京東健康:用數實融合,做一個醫生「玩得轉」的醫療數據科研平臺

    放大字體  縮小字體 發布日期:2022-06-17  來源:雷鋒網  瀏覽次數:645
    核心提示:數年前,數字醫療的火熱,讓不少人把目光投向RWD——真實世界數據。如字面意思,這一概念強調用患者的真實數據做研究,將日常所收

    數年前,數字醫療的火熱,讓不少人把目光投向RWD——真實世界數據。


    如字面意思,這一概念強調用患者的真實數據做研究,將日常所收集的各種與患者有關的數據,通過常見的數據挖掘等工作釋放數據價值,從而將數據再用于醫學研究。


    如今,已有臨床CRO、大數據、人工智能、醫生平臺、基因檢測公司等多種產業角色涌入RWD,相繼推出面向醫生群體的科研工具。


    但長期以來,這一賽道都缺少一個大體量的公司入場。


    2022年5月,京東健康宣布正式布局RWS(真實世界研究)業務,啟動運營真實世界數據(RWD)平臺,開放自身的數據服務與技術能力,供醫療機構、學會、醫生、企業等研究者使用。京東健康背后的供應鏈數據、在線問診數據等數據、醫療機構伙伴數據,也將全部會在自建的RWD平臺上“跑起來”。


    在雷峰網(公眾號:雷峰網)看來,京東健康RWD平臺是對既往能力厚積薄發和對行業痛點的敏銳洞察的產品,讓繁多的、面向醫生的科研工具多了另一種角色。京東健康的C端布局與積累,只是一個開始。京東健康C端服務,與B端服務和H端服務的協同推進,讓人看到了這家巨頭更多的可能。


    真實世界數據,對醫療科研工作者意味著什么?

    過去,臨床科研項目中的多數據源整合問題,一直都是行業痛點。


    中國中醫科學院中醫臨床基礎醫學研究所等機構,分析國內RWS熱點發現,截至2021年9月的十年間,RWS的數據來源主要包括醫院信息系統、電子病歷、病例注冊登記平臺、醫療保險數據庫、全國人口數據庫等,研究熱點集中在HIS(醫療信息化)數據的挖掘與分析。


    盡管RWD的入局者橫跨醫院、藥企、保險、大數據公司,卻大都聚集在院內數據挖掘上,這番景象無異于幾家地主同爭一畝二分地,入局的壁壘和天花板都很低。


    實際上,醫生的科研需求,遠不止是用好手頭僅有的院內數據。對他們來說,由于丟失了患者在院外的數據,無法觀察疾病進展的全過程,通常導致現有的醫學研究的知識圖譜難以支持精確診斷和個體化治療。雷峰網了解到,不少醫院的醫生,曾向一些互聯網醫療和AI廠商直言:“誰能幫我找回院外的患者,就是一件大好事了!


    為何不去尋找新大陸?問題可能是,廠商們無法做到。


    實際上,真實世界研究通常覆蓋人群廣、樣本量大、隨訪時間久、項目周期長,導致研究實施成本過高。同時,真實世界數據分散,無論是在院內還是院外,都形成了不同程度的信息孤島。


    時間、成本、技術,都是擺在前面的三重風險,不少企業對于這項費力卻不一定討好的事情,望而卻步。而這,正是京東健康過去所一直隱而不露的優勢——具備全場景用戶全生命周期的數據。


    據雷峰網了解,此次推出的RWD平臺,建立在京東健康業務布局的基礎上,覆蓋了“防、篩、診、治、康”的醫療全流程,幫助醫生們補齊院外數據這一塊拼圖。


    京東健康:用數實融合,做一個醫生「玩得轉」的醫療數據科研平臺


    京東健康RWD平臺對多源數據的處理流程


    在數據收集上,京東健康RWD平臺整合院內外數據,結合患者在京東健康互聯網醫院的電子病歷、科研隨訪記錄、居家設備數據等,形成完整的真實世界數據鏈條。據京東健康方面表示,數據收集效率達到傳統模式的6-7倍,可以極大提升醫生開展研究的效率。在這些數據的基礎上,京東健康RWD平臺基于健康知識圖譜,通過開放的、可擴展的數據映射組件與清洗組件,解決數據清洗難題。


    在數據處理上,針對個人信息,京東健康基于數據使用和呈現的不同需求,使用數據脫敏系統對敏感數據進行脫敏處理。數據脫敏系統內置了豐富高效的脫敏算法,可根據不同數據特征來快速脫敏常見的敏感數據,如姓名、證件號、患者健康狀況等。也可根據自身的數據特征或政策合規、應用系統等需要,自定義脫敏算法自定義算法功能。此外,數據脫敏系統可以有效防止對隱私數據的濫用,防止隱私數據在未經脫敏的情況下從系統流出,從而實現既滿足對隱私數據的保護,又滿足監管合規的雙重需求。


    對于科研人員而言,RWD平臺是一個SaaS化的產品,可以在這個平臺上對患者多源數據進行采集,并對數據進行深度處理和分析,獲得醫療產品的使用情況或潛在獲益的臨床證據。


    此外,在醫生基于RWD平臺的日?蒲兄,京東還提供了另一大優勢:線上隨訪。依托京東健康互聯網醫院線上隨訪能力,包括量表、健康值測評、隨訪答題激勵等多種工具,醫生可對患者的疾病進展、治療情況進行全程跟蹤,幫助醫生多維度進行患者管理,增強患者的依從性,保持良好的醫患關系。


    有了這個RWD平臺,研究者不僅獲得了全方位的科研及臨床決策支持,也在SaaS化服務中探索患者管理新模式,提高數據管理效率,降低科研成本。


    據雷峰網了解,目前,心血管疾病將成為京東健康RWD平臺的首個應用領域。


    近期,京東健康聯合中國心血管健康聯盟發起“中國高血壓患者院外規范化管理推廣工程”,計劃推動一萬名心內科醫生在《高血壓院外互聯網管理中國專家共識》的指導下管理、服務超過一百萬名患者。


    在提升醫生工作效率、增進患者自我管理意識的同時,京東健康RWD平臺將沉淀隨訪數據和醫患兩端的反饋,生成百萬量級的結構化院外隨訪數據,并依托這些數據,分析并產出真實世界下高血壓院外管理的研究報告和患者管理白皮書。


    而這只是一個開始。未來。京東健康RWD平臺將實現與醫療機構、區域醫學聯盟實現數據互聯互通,為更多大型真實世界研究提供解決方案。


    用技術,打破多源數據融合的那堵墻

    在京東健康RWD平臺的背后,一方面源于京東健康敏感的業務拓展嗅覺,另一方面是整個集團層面的技術助力。


    京東健康技術產品部互聯網醫療高級產品總監袁曉春表示,“RWD的數據挖掘、數據結構化、線上隨訪能力,都建立在京東健康的已有數智技術集群中。我們認為,現階段平臺的用戶管理規模和數據規模達到了一個合理的量級,推出RWD平臺的條件已經成熟!


    在袁曉春看來,從一開始,京東健康就是奔著醫生們最迫切的院內院外一體化數據需求去的。


    其中,獲取難度最高的用戶隨訪數據,可以說是所有院外數據中最關鍵的數據。這一環節,既強調與患者的關聯、患者隨訪的防脫落,又要強調隨訪數據的真實性等,對缺少與C端用戶打交道的公司來說,極易導致用戶失訪、用戶數據不完整或失真。


    袁曉春表示,這正是互聯網公司更擅長的部分。目前,京東健康所用的工具迭代、隨訪激勵、醫療器械數據自動采集等,更貼合互聯網公司的打法和經驗。


    從隨訪數據的出發點看,京東健康一直強調的是醫生的自我驅動。她表示,“患者也需要醫生隨訪,比如很多慢病患者非常需要線上院外的診后管理,隨訪數據則會與患者的健康強相關。醫生也不是為了科研而科研,RWD實際是互聯網醫療價值的延伸和體現!


    以京東健康隨訪項目數據來看,一些項目用戶的失訪率可以控制在30%以內。如果以京東健康年度活躍用戶數量1.23億(京東健康2021年全年財報數據)計算,后續一旦全面開放面向用戶端的隨訪功能,將能夠在很大程度上擴展RWD平臺的數據體量。


    此外,關系RWD平臺搭建效果的第二點,是數據融合處理的能力。


    作為坐擁海量C端用戶的企業,京東健康旗下互聯網醫院沉淀的診療數據、京東大藥房積累的用藥和隨訪數據、京東家醫從用戶健康狀態就開始沉淀的醫療健康全維度數據、消費醫療連接的各類檢驗檢測數據,均構建了一個海量的數據池。


    為此,京東健康RWD平臺會對收集到的多源數據,支持對問卷字段進行單因素分析、相關性分析、生存分析等常見的數據分析;并通過搭載的Flink實時計算引擎,提供千萬級規模的實時數據分析,可多維度分析調研內容的相關性;提供多維圖表形式,支持分析結果導出,幫助研究者更全面的了解數據情況。


    讓機器對醫療數據進行清洗和理解,一直是一個讓行業頭疼的問題。


    開發者拿到一個簡短的文本后,要去解決實體識別的準確率問題,包括文本糾錯、名詞短語抽取、NER ( 命名實體識別 ) 和實體鏈接。最后,則需要結合底層數據的積累,包括知識圖譜的建設以及結合具體業務場景的數據來完成語義上的擴充。


    例如,患者的就診記錄中會有一些日常語句。比如,患者會說“口腔潰瘍”、“口瘡”等,而這些字段,在醫生那里會有一個專有醫學名詞——“復發性阿弗他口炎”。因此,對于京東健康來說,就需要建立內部的標準字段集,用機器來對患者的日常用語進行分類和理解。


    實際上,在推出RWD平臺之前,京東集團層面就已經具備了非常多的數據處理“武器庫”,比如隱喻識別、聚類分類、數據的結構化和標準化處理等通用技術。而京東健康多年的技術和知識圖譜積累,涉及自然語言處理、聚類分類、通用字段的映射標準等,在醫療大數據的定制化清洗和提取層面,能夠達到臨床科研級別。


    “京東集團的長期的技術能力積累可以給我們更好的支持,我們可以在RWD平臺上將集團的技術能力充分復用和發揮!


    值得一提的是,除了集團層面,京東健康內部還有一個技術中臺,有一支專業的數據產品和技術團隊投入在RWD平臺的開發上。


    袁曉春透露,無論是人員設置,還是技術建設,最終的目標都是打通院內院外的數據,低成本、規;、連續地開放給醫療研究人員們使用。


    醫療數據價值探索的下半場

    回顧京東健康過去的發展路徑,我們能發現,過去,京東健康加速從“商品提供者”向“服務提供者”轉型,而這也是其走向“數實融合”發展的重要基礎。


    京東健康的2021年業績報告顯示,其總收入達306.8億元,同比增長58.3%,其中服務收入同比增長72.7%,占整體收入的14.7%,這一板塊的增速和比重均提升明顯。


    據了解,京東健康的“服務”含義覆蓋廣泛,除了為C端用戶服務,還為廣大醫療健康行業的相關參與方,如醫院、醫生、產業鏈伙伴等提供各類服務和解決方案,但最終又實現對用戶需求的“反哺”。這說明,京東健康的醫療健康服務效應正在逐漸凸顯。


    實際上,打通全流程健康服務閉環,京東健康早在2017年年底就有所行動。


    彼時,京東健康獲得國內首批互聯網醫院牌照,開展在線咨詢問診業務,著手將醫生資源平移到互聯網醫院。另一邊,京東健康也在探索醫生與用戶的服務模式,并在隨后重點進行了?浦行、專病庫建設、專病字段集等建設,為日后滿足多方科研訴求打下地基。


    目前,平臺已經開設了包括心臟中心、耳鼻喉中心、中醫院、呼吸中心、精神心理中心等在內的27個?浦行,外部醫生團隊覆蓋超過1.5萬家醫院的十余萬名醫生,并入駐近百位權威專家和頂級名醫,如韓德民院士、胡大一教授、高思華教授、林江濤教授等。


    因此,基于以往的積累,RWD平臺已經規劃了心血管、消化內科、耳鼻喉科、婦產、精神心理等12個學科內的約100個專病庫,不斷開放給多個學科的研究者使用,形成平臺與醫生的正向循環。


    這表明,面向醫生端的需求,京東健康打響了平臺化建設的第一槍。


    比如,2020年起,京東健康推出了基于藥學知識圖譜的處方審核引擎,這是基于藥學知識庫和真實世界數據,結合語義理解、機器學習等人工智能技術構建的藥學知識圖譜,相關產品可以為各方提供高效便捷的合理用藥和智能處方審核等服務。


    實際上,在長期被信息割裂的醫療行業中,醫生和零售藥房能夠在京東健康的數智化工具幫助下,提供更多樣化的患者服務;同時,除了打造自身的全流程健康服務閉環外,京東健康還利用自身的技術基礎設施和能力,幫助H端的醫療機構及B端供應商提供智能醫療解決方案。而京東健康也因為有這些業務沉淀出的能力資源和數據服務做底氣,在拓展新業務時有更多想象力。


    袁曉春表示,一直以來,京東健康非常重視信息安全工作,在“醫”、“患”、“藥”、“械”等業務領域都做了安全布防。除了滿足國家“三法一條例”等法律法規及行業監管政策的要求之外,京東健康也在不斷打磨符合健康醫療行業特有規定深度信息安全保障能力。截至目前,京東健康已獲得ISO27001和ISO27002認證,同時在此基礎上不斷提升醫療健康信息安全能力,為用戶和合作伙伴提供更好的數據安全服務保障。


    回歸到創立RWD平臺的初衷,袁曉春對雷峰網表示,在京東健康的發展中,越來越多的醫生、院士、以及基層醫生加入進來,他們看到京東健康布局的鏈條,也會主動和平臺溝通,希望京東健康能夠幫助打通院外數據,建立一個公開使用的數據研究平臺。


    “如今,RWD平臺以SaaS形式向外服務,其實是京東健康不斷與平臺醫生規劃、設計的結果。在這個過程中,京東健康也在不斷向醫生的真實需求靠攏!睋瑫源和嘎,RWD平臺中的隨訪管理工具已經逐步面向醫生全量開放。


    針對未來規劃,京東健康將會基于每一個專業病種、學科,推出更深層次的管理工具和數據能力!斑@將是未來一段時間里我們的重點工作!


    基于全產業鏈的醫藥能力和全周期健康管理能力,京東健康正在不斷拓展和匹配更貼近用戶需求的健康管理服務。對京東健康來說,在探索數據價值的下半場,以RWD平臺滿足醫生的長期職業發展需要,將是個新使命與新機會。同時,基于京東健康在C端服務的技術積累,在與H端的協同創新中,也讓人感受到了可期的未來。


    “我們在智能輔診和數字療法方面也會持續發力,目前正在快速迭代更加數智化的解決方案,所以,京東健康接下來也不斷會有全新的醫院服務產品推出!痹瑫源赫f。

     
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